Совершенствование и получение новой компетенции, необходимой для профессиональной
для профессиональной деятельности, где необходимо применение технологий искусственного интеллекта:
- способность применять инструменты и методы анализа требований для постановки задач генерации контента (текста, изображений) с использованием искусственного интеллекта;
- способность применять результаты работы нейросетей при создании пользовательской документации, отчетов и презентаций.
Слушатель должен знать:
- инструменты и методы выявления требований к генеративному контенту (текст, изображения) для решения бизнес-задач;
- основы информационной безопасности, включая модели угроз при использовании публичных облачных ИИ-сервисов и законодательство РФ о защите ПДн и коммерческой тайны.
Слушатель должен уметь:
- анализировать исходную документацию и формулировать запросы к искусственному интеллекту для генерации отчетов и презентаций;
- анализировать и структурировать входные данные для корректировки запросов (промптов) к нейросетям с целью улучшения качества получаемых материалов.
Сергей Горбатов, эксперт-практик, заведующий кафедрой информационных технологий ТУ УГМК, советник директора АО «ИТ-Элемент29».
Павел Первов, эксперт-практик, директор корпоративного университета РМ Рейл.
широкого профессионального круга руководителей и специалистов
Возможные форматы по запросу – выездной, корпоративный
Результат обучения:
Освоить нейросети легко. Наш курс создан для новичков. На этой программе слушатели смогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения.
1. Введение в ИИ: базовые понятия, типы ИИ, российская экосистема
1.1 Что такое ИИ: аналогии из производства (ИИ = умный помощник диспетчера).
Типы ИИ: генеративные (текст/картинки) и аналитические (прогнозы).
Облачные и локальные решения: когда что использовать
2. YandexGPT: генерация текстов, саммари, в работе с сервисами Яндекса
2.1 Возможности YandexGPT 3/Pro: от черновика до готового отчёта.
Промпт-инжиниринг для пользователей: как формулировать запросы.
Базовые ошибки ИИ, частые ошибки, «привыкание» к пользователю.
Интеграция с Яндекс 360, Браузером, Поиском – экосистема в работе
2.2 Написание черновика служебной записки по итогам смены (шаблон + ИИ).
Саммари 10-страничной инструкции по ТБ: выделяем главное за 5 минут.
Тест: «Что ИИ понял правильно, а где нужна правка?»
3. GigaChat и Kandinsky (Сбер): работа с текстом, генерация изображений для презентаций
3.1 Работа с техническими текстами: адаптация, упрощение, перевод на «человеческий» язык.
Генерация изображений: схемы, XML, draw.io, инфографика, визуализация процессов через Kandinsky.
Обзор API для бизнес-задач (демонстрация без углубления в код)
3.2 Создание структуры презентации по проекту модернизации (5 слайдов).
Генерация 3 иллюстраций: «схема обогатительного процесса», «инфографика по КПЭ», «визуал для отчёта».
Упражнение: «Один запрос – три разных стиля изображения»
4. Информационная безопасность:
Законодательство РФ о данных (152-ФЗ).
Почему нельзя отправлять персональные данные (ПДн) и коммерческую тайну в ИИ. Как обезличивать данные перед отправкой в ИИ
4.1 Почему нельзя отправлять ПДн и коммерческую тайну в облака (152-ФЗ, 187-ФЗ, Постановление № 1119).
Алгоритм обезличивания: что удалять, что заменять, что оставлять.
Чек-лист «Что можно, а что нельзя» в корпоративном ИИ
4.2 Практическое задание: применить чек-лист обезличивания (до/после) к фрагменту отчета.
Тест-драйв: что «пропустит» YandexGPT / GigaChat, а что заблокирует как чувствительное.
Разбор кейсов: «Что пошло не так» — анализ типичных ошибок
5. Локальные нейросети.
Зачем запускать ИИ на своем компьютере? Инструменты для локального запуска (LM Studio, Ollama. Модели, которые работают локально: Qwen, Mistral, Llama, DeepSeek.
Интеграция с офисными инструментами: Использование ИИ внутри разрешенных корпоративных мессенджеров и редакторов.
5.1 Зачем запускать ИИ локально: полная приватность, работа без интернета, независимость от зарубежных сервисов.
Инструменты для локального запуска: LM Studio, Ollama — упрощённый подход (без командной строки).
Модели для локальной работы: Qwen, Mistral, Llama, DeepSeek — как выбрать под задачу.
Интеграция с офисными инструментами: браузерные расширения, корпоративные мессенджеры, шаблоны промптов
5.2 Пошаговая установка LM Studio: загрузка, выбор модели (Qwen-7B-Chat), первый запуск без интернета.
Тестовый запрос: «Составь чек-лист проверки оборудования» – сравнение с облачным ответом
Настройка быстрого доступа: браузерное расширение / шаблон в Word / кнопка в корпоративном чате
Если у вас есть вопросы о формате обучения или вы не знаете, какую программу выбрать, оставьте заявку.
Мы перезвоним и ответим на все ваши вопросы.
